تفاوت RNN و LSTM چیست

---

LSTM یک نوع پیشرفته‌تر از RNN است که برای حل مشکل محو شدن گرادیان در طول آموزش شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) طراحی شده است.

به طور خلاصه:

* **RNN:** اطلاعات را به صورت تکرارشونده پردازش می‌کند و با مسائل مربوط به حافظه بلندمدت دچار چالش می‌شود (محو یا انفجار گرادیان).
* **LSTM:** از ساختار داخلی پیچیده‌تری با **گیت‌ها (Gates)** مانند گیت ورودی، گیت فراموشی، و گیت خروجی استفاده می‌کند که این امکان را به آن می‌دهد تا اطلاعات مرتبط را در طول زمان حفظ کند و مسائل حافظه بلندمدت را بهتر مدیریت نماید.