Precision و Recall چه تفاوتی دارند
خلاصه
1405/06/31
: پریسیژن (Precision): از میان مواردی که مدل مثبت پیشبینی کرده، چند درصد واقعاً مثبت هستند. ریکال (Recall): از میان تمام موارد واقعاً مثبت موجود، مدل چقدر توانسته آنها را شن
:
پریسیژن (Precision): از میان مواردی که مدل مثبت پیشبینی کرده، چند درصد واقعاً مثبت هستند.
ریکال (Recall): از میان تمام موارد واقعاً مثبت موجود، مدل چقدر توانسته آنها را شناسایی کند.
برخی از محصولات شرکت مهندسی آبان رایان البرز
سایر مقالات آموزشی شرکت نرم افزاری آبان رایان البرز :
- نقش confusion matrix در تحلیل مدل چیست
- نقش Crossvalidation در ارزیابی مدل چیست
- Normalization و Standardization چه تفاوتی دارند
- چگونه دادههای ناقص را مدیریت کنیم
- نقش Feature Selection در مدلسازی چیست
- چگونه دادهها را برای یادگیری ماشین آماده کنیم
- OCR چیست و چگونه پیادهسازی میشود
- الگوریتمهای تشخیص چهره چگونه کار میکنند
- چگونه با OpenCV تصویر پردازش کنیم
- PyTorch چه مزایایی نسبت به TensorFlow دارد
- نقش TensorFlow در یادگیری عمیق چیست
- مفهوم epoch در یادگیری ماشین چیست
- مفهوم overfitting چیست و چگونه رفع میشود
- چگونه مدل یادگیری ماشین را آموزش میدهیم
- مفهوم supervised و unsupervised learning چیست
- Scikitlearn برای چه استفاده میشود