نقش Feature Selection در مدل‌سازی چیست

خلاصه

1405/06/24

کاهش ابعاد داده و حذف ویژگی‌های غیرضروری یا زائد از مجموعه داده قبل از آموزش مدل، که این کار به بهبود عملکرد مدل، کاهش پیچیدگی، و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) کمک می‌کند

کاهش ابعاد داده و حذف ویژگی‌های غیرضروری یا زائد از مجموعه داده قبل از آموزش مدل، که این کار به بهبود عملکرد مدل، کاهش پیچیدگی، و جلوگیری از بیش‌برازش (Overfitting) کمک می‌کند.