ROC Curve چه اطلاعاتی به ما می‌دهد

---

منحنی ROC اطلاعات زیر را ارائه می‌دهد:

* **عملکرد طبقه‌بندی‌کننده:** میزان خوب بودن مدل شما در تمایز بین کلاس‌های مثبت و منفی.
* **توازن بین حساسیت (TPR) و ویژگی (TNR):** نشان می‌دهد که با تغییر آستانه تصمیم‌گیری، عملکرد مدل چگونه تغییر می‌کند؛ یعنی چقدر از موارد مثبت واقعی را تشخیص داده و چقدر از موارد منفی واقعی را به درستی رد کرده است.
* **AUC (مساحت زیر منحنی):** یک معیار واحد برای ارزیابی کلی کارایی مدل (مقدار نزدیک‌تر به ۱ بهتر است).