چگونه فایل‌های JSON را در پایتون پردازش کنیم

---

پردازش فایل‌های JSON در پایتون بسیار ساده است، زیرا پایتون کتابخانه‌ای داخلی به نام `json` دارد که کار با این فرمت را آسان می‌کند. در این راهنما، مراحل مختلف پردازش فایل‌های JSON را توضیح می‌دهم.

---

### **۱. خواندن فایل JSON**
برای خواندن یک فایل JSON و تبدیل آن به یک شیء پایتون (مانند دیکشنری یا لیست)، از تابع `json.load()` استفاده می‌کنیم.

```python
import json

# خواندن فایل JSON
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)

print(data) # نمایش داده‌های خوانده شده
```

---

### **۲. نوشتن در فایل JSON**
برای ذخیره یک شیء پایتون (مانند دیکشنری یا لیست) در یک فایل JSON، از تابع `json.dump()` استفاده می‌کنیم.

```python
import json

data = {
"name": "Ali",
"age": 30,
"city": "Tehran"
}

# نوشتن در فایل JSON
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False) # indent برای قشنگ‌سازی خروجی
```

- `indent=4`: برای قشنگ‌سازی خروجی (فاصله‌گذاری)
- `ensure_ascii=False`: برای حفظ کاراکترهای غیر ASCII (مانند حروف فارسی)

---

### **۳. تبدیل رشته JSON به شیء پایتون**
اگر یک رشته JSON دارید و می‌خواهید آن را به دیکشنری یا لیست تبدیل کنید، از `json.loads()` استفاده کنید.

```python
import json

json_string = '{"name": "Ali", "age": 30, "city": "Tehran"}'
data = json.loads(json_string)

print(data["name"]) # خروجی: Ali
```

---

### **۴. تبدیل شیء پایتون به رشته JSON**
برای تبدیل یک شیء پایتون به رشته JSON، از `json.dumps()` استفاده کنید.

```python
import json

data = {
"name": "Ali",
"age": 30,
"city": "Tehran"
}

json_string = json.dumps(data, indent=4, ensure_ascii=False)
print(json_string)
```

---

### **۵. کار با فایل‌های JSON بزرگ**
اگر با فایل‌های JSON بسیار بزرگ کار می‌کنید، می‌توانید از `ijson` استفاده کنید که برای پردازش جریان‌های JSON مناسب است.

```python
import ijson

with open('large_file.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
for item in ijson.items(file, 'item'):
print(item) # پردازش هر آیتم به صورت جداگانه
```

---

### **۶. خطاهای رایج و مدیریت آن‌ها**
- **`json.JSONDecodeError`**: اگر فایل JSON معتبر نباشد، این خطا رخ می‌دهد.
- **`FileNotFoundError`**: اگر فایل وجود نداشته باشد.

```python
import json

try:
with open('data.json', 'r') as file:
data = json.load(file)
except FileNotFoundError:
print("فایل یافت نشد!")
except json.JSONDecodeError:
print("فایل JSON معتبر نیست!")
```

---

### **۷. مثال کامل**
```python
import json

# خواندن فایل JSON
with open('input.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
data = json.load(file)

# ویرایش داده‌ها
data["age"] += 1

# ذخیره در فایل جدید
with open('output.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
json.dump(data, file, indent=4, ensure_ascii=False)
```

---

### **نکات مهم**
- همیشه از `encoding='utf-8'` استفاده کنید تا از مشکلات کاراکترهای غیر ASCII جلوگیری شود.
- برای فایل‌های بزرگ، از `ijson` یا پردازش جریان‌محور استفاده کنید.
- از `indent` برای خوانایی بهتر خروجی استفاده کنید.

امیدوارم این راهنما به شما کمک کند! 😊