نحوه تحلیل پایگاه داده

---

نحوه تحلیل پایگاه داده تحلیل پایگاه داده (Database Analysis) یکی از مراحل اولیه و بسیار مهم در طراحی سیستم‌های اطلاعاتی است. هدف از تحلیل، درک نیازهای اطلاعاتی کاربران، ساختاردهی داده‌ها، و تعیین روابط منطقی بین موجودیت‌هاست تا بتوان یک پایگاه داده کارآمد، منظم و قابل توسعه طراحی کرد. در ادامه، مراحل اصلی تحلیل پایگاه داده رو برات شرح می‌دم:
مراحل تحلیل پایگاه داده:
1. جمع‌آوری نیازمندی‌ها (Requirements Gathering)
مصاحبه با کاربران و ذی‌نفعان بررسی اسناد موجود تحلیل فرآیندهای کاری هدف: شناسایی اینکه چه داده‌هایی باید ذخیره شوند، چه گزارش‌هایی لازم است، و چه نوع دسترسی‌هایی مورد نیازه. 2. شناسایی موجودیت‌ها (Entities) و ویژگی‌ها (Attributes)
موجودیت: هر چیزی که می‌خواهیم درباره‌اش اطلاعات ذخیره کنیم (مثل: دانشجو، محصول، سفارش) ویژگی: خصوصیات آن موجودیت (مثل: نام، شماره تماس، قیمت) 3. تعیین روابط بین موجودیت‌ها (Relationships)
روابط یک به یک (1:1)، یک به چند (1:N)، چند به چند (N:M) مشخص کردن اینکه کدام موجودیت‌ها به هم وابسته‌اند و چطور 4. طراحی مدل ER (ERD – Entity Relationship Diagram)
کشیدن دیاگرام موجودیت-رابطه برای نمایش گرافیکی ساختار داده کمک می‌کنه تا روابط و موجودیت‌ها رو بهتر درک کنیم 5. نرمال‌سازی (Normalization)
فرآیند سازماندهی جداول برای کاهش افزونگی (Redundancy) و جلوگیری از ناسازگاری داده‌ها به صورت مرحله‌ای: فرم اول نرمال (1NF)، فرم دوم (2NF)، فرم سوم (3NF) و گاهی بالاتر 6. ایجاد مدل منطقی پایگاه داده (Logical Model)
تبدیل ERD به جداول رابطه‌ای (Relational Tables) تعیین کلیدهای اصلی (Primary Keys) و کلیدهای خارجی (Foreign Keys) 7. طراحی مدل فیزیکی (Physical Design)
تعیین نوع داده‌ها (Data Types)، ایندکس‌ها، و نحوه پیاده‌سازی در سیستم پایگاه داده انتخاب‌شده (مثل MySQL یا Oracle) 8. اعتبارسنجی (Validation)
بررسی با کاربران نهایی برای اطمینان از اینکه مدل نهایی نیازهای آن‌ها را برآورده می‌کند ابزارهای کمک‌کننده:
Draw.io یا Lucidchart برای ترسیم ERD MySQL Workbench یا Oracle SQL Developer برای طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده Microsoft Visio برای دیاگرام‌های تحلیلی