چه تکنيکهايي براي برنامه نويسي با استفاده از روشهاي Natural Language Processing وجود دارد؟
خلاصه
1402/08/09
برنامه نویسی با استفاده از روشهای Natural Language Processing (NLP) به تجزیه و تحلیل و پردازش زبان طبیعی برای تفهیم و تفکیک اطلاعات از متنهای انسانی میپردازد
چه تکنيکهايي براي برنامه نويسي با استفاده از روشهاي Natural Language Processing وجود دارد؟ برنامه نویسی با استفاده از روشهای Natural Language Processing (NLP) به تجزیه و تحلیل و پردازش زبان طبیعی برای تفهیم و تفکیک اطلاعات از متنهای انسانی میپردازد. در زیر، تعدادی از تکنیکهای متداول برای برنامه نویسی با استفاده از NLP آورده شدهاند: پردازش متن (Text Processing): توکنبندی (Tokenization): متن را به توکنهای کوچکتر تقسیم میکند، معمولاً کلمات یا عبارات.
حذف علائم نگارشی (Punctuation Removal): حذف علائم نگارشی مانند ویرگول، نقطه و ویرگول از متن.
حذف اشتباهات املایی (Spelling Correction): تصحیح کلمات نادرست یا با اشتباه در متن.
پسوندهای واژهها (Stemming and Lemmatization): کلمات را به ریشه یا شکل اصلی آنها تبدیل میکند.
تحلیل و استخراج اطلاعات: تحلیل معنایی (Semantic Analysis): تجزیه و تحلیل معنایی متن به منظور تشخیص مفاهیم و روابط بین واژهها.
شناسایی موجودیتها (Named Entity Recognition): تشخیص و استخراج اطلاعات مرتبط با موجودیتهای خاص مانند افراد، مکانها و تاریخها.
تحلیل موضوعی (Topic Modeling): شناسایی موضوعات مختلف موجود در متنها.
تحلیل احساسات (Sentiment Analysis): تشخیص میزان احساسات مثبت یا منفی موجود در متن.
ترجمه ماشینی (Machine Translation): ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر به وسیله الگوریتمهای NLP. دستهبندی و تصویر سازی (Classification and Visualization): دستهبندی متن (Text Classification): انتساب برچسبها یا دستههای مختلف به متون بر اساس محتوا.
تصویر سازی دادهها (Data Visualization): نمایش دادهها و نتایج تحلیل NLP به شکل نمودارها یا نمایشهای تصویری.
سیستمهای گفتاری (Speech Recognition): تبدیل گفتار به متن و برعکس. مدلهای زبانی (Language Models): استفاده از مدلهای زبانی مانند GPT (Generative Pre-trained Transformer) برای تولید متن و پاسخدهی به سوالات. ارتباط با کاربران (Chatbots and Conversational Agents): ساخت و توسعه سیستمهای چت با قابلیت پرسش و پاسخ به صورت طبیعی با انسانها. تحلیل شبکههای اجتماعی (Social Media Analysis): مانیتورینگ و تحلیل محتوای موجود در شبکههای اجتماعی به منظور درک عمقی از نظرات و افکار عمومی. اعمال NLP به حوزههای خاص: استفاده از NLP در حوزههای خاص مانند پزشکی (پردازش پروندههای پزشکی)، حقوق (تجزیه و تحلیل متون قراردادها) و بسیاری حوزههای دیگر. برنامه نویسان میتوانند با استفاده از این تکنیکها و ابزارهای NLP، برنامهها و سیستمهای مبتنی بر زبان طبیعی بسازند که اطلاعات مفهومی از متنها استخراج میکنند و وظایف مختلفی از ترجمه تا تحلیل معنایی و ارتباط با کاربران را انجام میدهند.
برخی از محصولات شرکت مهندسی آبان رایان البرز
سایر مقالات آموزشی شرکت نرم افزاری آبان رایان البرز :
- چگونه ميتوانيم در برنامه نويسي براي بهينه سازي منابع نرم افزاري کار کنيم؟
- چه روشهايي براي توسعه برنامههاي تحت وب وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم برنامههاي امنيتي و رمزنگاري بنويسيم؟
- چه تکنيکهايي براي برنامه نويسي با استفاده از روشهاي Neural Networks وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم در برنامه نويسي براي توسعه پروژههاي بزرگ کار کنيم؟
- چه راهکارهايي براي ايجاد برنامههاي قابل حمل و قابل استفاده در چندين پلتفرم وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم برنامههاي تحت شبکه بنويسيم؟
- چه تکنيکهايي براي برنامه نويسي با استفاده از روشهاي Big Data وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم در برنامه نويسي براي مديريت دادهها کار کنيم؟
- چه راهکارهايي براي ايجاد برنامههاي با تجربه کاربري بهتر وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم برنامههاي بلادرنگ و پاسخگو بنويسيم؟
- چه تکنيکهايي براي برنامه نويسي با استفاده از روشهاي Data Science وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم در برنامه نويسي براي بهبود کارايي و بهرهوري کار کنيم؟
- چه روشهايي براي توسعه برنامههاي iOS وجود دارد؟
- چگونه ميتوانيم برنامههاي با امنيت بالا بنويسيم؟
- چه تکنيکهايي براي برنامه نويسي با استفاده از روشهاي Machine Learning وجود دارد؟