پردازش زبان طبیعی NLP در چه نرم‌افزارهایی استفاده می‌شود

---

پردازش زبان طبیعی (NLP) در طیف گسترده‌ای از نرم‌افزارها و کاربردها استفاده می‌شود. در اینجا به برخی از مهم‌ترین و رایج‌ترین آن‌ها اشاره می‌کنم:

**1. دستیارهای مجازی و چت‌بات‌ها:**

* **سیری (Siri)، الکسا (Alexa)، گوگل اسیستنت (Google Assistant):** این دستیارهای صوتی از NLP برای درک دستورات صوتی، پاسخ دادن به سوالات و انجام وظایف مختلف استفاده می‌کنند.
* **چت‌بات‌های پشتیبانی مشتری:** بسیاری از شرکت‌ها از چت‌بات‌ها برای پاسخگویی به سوالات رایج مشتریان، راهنمایی آن‌ها و حل مشکلات ساده استفاده می‌کنند.
* **ربات‌های مکالمه در شبکه‌های اجتماعی:** این ربات‌ها می‌توانند در فیس‌بوک مسنجر، تلگرام و سایر پلتفرم‌ها برای ارائه اطلاعات، سرگرمی و خدمات دیگر استفاده شوند.

**2. موتورهای جستجو:**

* **گوگل، بینگ، یاهو:** موتورهای جستجو از NLP برای درک منظور کاربر از جستجو، ارائه نتایج مرتبط و خلاصه کردن اطلاعات از وب‌سایت‌ها استفاده می‌کنند.
* **جستجوی معنایی (Semantic Search):** به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا علاوه بر کلمات کلیدی، مفهوم و نیت کاربر را نیز درک کنند و نتایج بهتری ارائه دهند.

**3. ترجمه ماشینی:**

* **گوگل ترنسلیت (Google Translate)، دیپ‌ال (DeepL):** این ابزارها از NLP برای ترجمه متن از یک زبان به زبان دیگر استفاده می‌کنند.

**4. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis):**

* **نرم‌افزارهای نظارت بر شبکه‌های اجتماعی:** این نرم‌افزارها از NLP برای تحلیل نظرات و احساسات کاربران در مورد یک محصول، برند یا موضوع خاص استفاده می‌کنند.
* **ابزارهای بررسی مشتری:** برای تحلیل بازخورد مشتریان در مورد محصولات و خدمات.
* **تحلیل ریسک مالی:** برای ارزیابی احساسات سرمایه‌گذاران و تاثیر آن بر بازار.

**5. خلاصه‌سازی متن:**

* **نرم‌افزارهای خلاصه‌ساز خودکار:** این نرم‌افزارها می‌توانند به طور خودکار خلاصه‌ای از یک متن طولانی ارائه دهند.
* **ابزارهای خبری:** برای خلاصه‌سازی اخبار و ارائه نسخه‌های کوتاهتر به کاربران.

**6. تشخیص هرزنامه (Spam Detection):**

* **فیلترهای ایمیل:** از NLP برای شناسایی و فیلتر کردن ایمیل‌های هرزنامه استفاده می‌کنند.

**7. ویراستاری و تصحیح متن:**

* **گرامرلی (Grammarly)، پرو رایتینگ اید (ProWritingAid):** این ابزارها از NLP برای بررسی گرامر، املا و سبک نوشتاری استفاده می‌کنند.

**8. استخراج اطلاعات (Information Extraction):**

* **سیستم‌های مدیریت اسناد:** برای استخراج اطلاعات کلیدی از اسناد مختلف مانند قراردادها، رزومه‌ها و مقالات.
* **نرم‌افزارهای تحلیل داده:** برای استخراج اطلاعات ارزشمند از متن‌های بزرگ و تبدیل آن‌ها به داده‌های ساختاریافته.

**9. تشخیص گفتار (Speech Recognition):**

* **نرم‌افزارهای تبدیل صدا به متن:** مانند Google Speech-to-Text و Dragon NaturallySpeaking.
* **سیستم‌های تلفنی خودکار:** برای درک دستورات صوتی و مسیریابی تماس‌ها.

**10. پزشکی و بهداشت:**

* **تش