نحوه کاهش حجم دیتابیس ها

---

نحوه کاهش حجم دیتابیس ها کاهش حجم دیتابیس‌ها به بهینه‌سازی عملکرد سیستم و صرفه‌جویی در منابع کمک می‌کند. در ادامه روش‌هایی برای کاهش حجم دیتابیس ارائه شده است: ۱. حذف داده‌های غیرضروری
حذف جداول، ستون‌ها و رکوردهای قدیمی: اطلاعاتی که دیگر مورد نیاز نیستند را حذف کنید.
آرشیو کردن داده‌های قدیمی: انتقال داده‌های قدیمی به یک دیتابیس آرشیوی یا ذخیره‌سازی خارجی.
۲. بهینه‌سازی ایندکس‌ها
حذف ایندکس‌های غیرضروری: ایندکس‌های بلااستفاده را شناسایی و حذف کنید.
ایندکس‌گذاری مناسب: ایندکس‌های ترکیبی یا مناسب را برای بهینه‌سازی کوئری‌ها ایجاد کنید.
۳. فشرده‌سازی داده‌ها
استفاده از انواع داده بهینه: به‌جای استفاده از TEXT یا BLOB، از انواع کوچکتر مانند VARCHAR استفاده کنید.
استفاده از قابلیت‌های فشرده‌سازی: برخی از دیتابیس‌ها مانند MySQL و PostgreSQL از فشرده‌سازی جداول پشتیبانی می‌کنند.
۴. بهینه‌سازی جداول
استفاده از OPTIMIZE TABLE (در MySQL) یا VACUUM (در PostgreSQL): فضای اشغال‌شده توسط داده‌های حذف‌شده را بازیابی کنید.
تکه‌تکه شدن جداول را کاهش دهید: مخصوصاً در جداولی که مرتباً درج و حذف داده دارند.
۵. کاهش اندازه لاگ‌ها
مدیریت لاگ‌های تراکنشی: به‌صورت دوره‌ای لاگ‌های تراکنشی (Transaction Logs) را پاکسازی یا آرشیو کنید.
تنظیم مدت نگهداری لاگ‌ها: می‌توان مدت نگهداری لاگ‌های سیستم را کوتاه‌تر تعیین کرد.
۶. استفاده از تکنیک‌های نرمال‌سازی و دنرمال‌سازی
نرمال‌سازی (Normalization): کاهش تکرار داده‌ها با تقسیم جداول به بخش‌های کوچکتر.
دنرمال‌سازی (Denormalization): در مواردی که حجم زیاد جستجوها باعث کندی سیستم می‌شود، برخی جداول را تجمیع کنید.
۷. حذف داده‌های موقت و کش (Cache) شده
حذف داده‌های موقتی که دیگر نیازی به آن‌ها ندارید.
استفاده از سیستم‌های کشینگ مانند Redis برای کاهش بار روی دیتابیس.
۸. استفاده از پارتیشن‌بندی جداول (Partitioning)
جداول بزرگ را به چند بخش کوچک‌تر تقسیم کنید تا مدیریت و جستجو سریع‌تر انجام شود.
۹. حذف داده‌های تکراری
شناسایی و حذف داده‌های تکراری که فضای زیادی را اشغال می‌کنند.
۱۰. استفاده از ذخیره‌سازی خارجی
ذخیره‌سازی فایل‌ها و داده‌های بزرگ مانند تصاویر و ویدئوها در سیستم‌های ذخیره‌سازی ابری یا جداگانه به‌جای دیتابیس.