انواع دیتابیس

---

انواع دیتابیس دیتابیس‌ها به دسته‌های مختلفی تقسیم می‌شوند که هر کدام برای کاربردهای خاصی طراحی شده‌اند. در ادامه به انواع اصلی دیتابیس‌ها اشاره می‌شود: 1. دیتابیس‌های رابطه‌ای (Relational Databases - RDBMS):
ساختار: مبتنی بر جداول (Table) با ردیف‌ها و ستون‌ها.
مدل: داده‌ها به‌صورت روابط تعریف می‌شوند و از SQL برای مدیریت آن‌ها استفاده می‌شود.
ویژگی‌ها: پشتیبانی از تراکنش‌ها (ACID)، یکپارچگی داده‌ها، و روابط بین جداول.
مثال‌ها:
MySQL
PostgreSQL
Oracle Database
Microsoft SQL Server
2. دیتابیس‌های غیررابطه‌ای (NoSQL Databases):
ساختار: داده‌ها در قالب‌های غیرجدولی مانند اسناد، کلید-مقدار، گراف یا ستون‌های گسترده ذخیره می‌شوند.
ویژگی‌ها: مناسب برای داده‌های حجیم و بدون ساختار، مقیاس‌پذیری بالا، و انعطاف‌پذیری زیاد.
انواع:
Document-Based: داده‌ها به‌صورت اسناد JSON یا BSON ذخیره می‌شوند.
مثال‌ها: MongoDB، Couchbase
Key-Value Stores: داده‌ها به‌صورت جفت کلید-مقدار ذخیره می‌شوند.
مثال‌ها: Redis، DynamoDB
Column-Family Stores: داده‌ها به‌صورت ستون‌های گسترده ذخیره می‌شوند.
مثال‌ها: Cassandra، HBase
Graph Databases: برای مدیریت داده‌های گرافی و شبکه‌ای مناسب هستند.
مثال‌ها: Neo4j، ArangoDB
3. دیتابیس‌های ابری (Cloud Databases):
ویژگی‌ها: میزبانی شده در فضای ابری، مقیاس‌پذیر، قابل دسترسی از هر مکان، و مدیریت آسان.
مثال‌ها:
Amazon Aurora
Google Cloud SQL
Microsoft Azure Cosmos DB
4. دیتابیس‌های درون حافظه‌ای (In-Memory Databases):
ویژگی‌ها: تمام داده‌ها در RAM ذخیره می‌شوند، سرعت پردازش بسیار بالا دارند، اما برای داده‌های فرّار مناسب هستند.
مثال‌ها:
Redis
Memcached
5. دیتابیس‌های توزیع‌شده (Distributed Databases):
ویژگی‌ها: داده‌ها در چندین سرور توزیع می‌شوند، برای سیستم‌های مقیاس‌پذیر مناسب هستند.
مثال‌ها:
Cassandra
CockroachDB
6. دیتابیس‌های زمان-محور (Time-Series Databases):
ویژگی‌ها: برای ذخیره‌سازی و پردازش داده‌هایی که به زمان حساس هستند (مانند سنسورها یا لاگ‌ها).
مثال‌ها:
InfluxDB
TimescaleDB
7. دیتابیس‌های شی‌گرا (Object-Oriented Databases):
ویژگی‌ها: داده‌ها به‌صورت اشیاء (Objects) ذخیره می‌شوند و برای برنامه‌های شیء‌گرایی مانند جاوا مناسب هستند.
مثال‌ها:
ObjectDB
db4o
8. دیتابیس‌های گرافی (Graph Databases):
ویژگی‌ها: برای داده‌هایی که ارتباط‌های پیچیده‌ای دارند (مانند شبکه‌های اجتماعی).
مثال‌ها:
Neo4j
OrientDB