داده کاوی بانک اطلاعاتی چیست؟

---

داده کاوی بانک اطلاعاتی چیست؟ داده‌کاوی بانک اطلاعاتی فرآیندی است که به کشف الگوها، روابط و اطلاعات مفید از میان حجم بزرگی از داده‌های ذخیره‌شده در پایگاه‌های داده می‌پردازد. این فرآیند با استفاده از تکنیک‌های آماری، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین انجام می‌شود تا اطلاعات پنهان و معنادار استخراج شود. کاربردهای داده‌کاوی در بانک‌های اطلاعاتی:
تحلیل رفتار مشتریان: شناسایی الگوهای خرید و پیش‌بینی نیازهای آینده.
تشخیص تقلب: شناسایی تراکنش‌های مشکوک و رفتارهای غیرعادی.
مدیریت ریسک: ارزیابی اعتباری مشتریان و پیش‌بینی ریسک‌های مالی.
بازاریابی هدفمند: طبقه‌بندی مشتریان برای ارائه پیشنهادات خاص.
پیش‌بینی روندها: شناسایی تغییرات بازار و رفتارهای آینده.
مراحل داده‌کاوی:
جمع‌آوری داده‌ها: دریافت داده‌ها از منابع مختلف.
پیش‌پردازش داده‌ها: حذف داده‌های ناسازگار یا ناقص و آماده‌سازی داده‌ها.
انتخاب ویژگی‌ها: انتخاب ویژگی‌های مرتبط برای تحلیل.
مدل‌سازی: استفاده از الگوریتم‌های مختلف برای تحلیل داده‌ها.
ارزیابی مدل: بررسی دقت و عملکرد مدل‌ها.
تفسیر نتایج: تحلیل یافته‌ها برای تصمیم‌گیری بهتر.
تکنیک‌های رایج در داده‌کاوی:
طبقه‌بندی (Classification): پیش‌بینی دسته‌بندی داده‌ها.
خوشه‌بندی (Clustering): گروه‌بندی داده‌های مشابه.
تحلیل انجمنی (Association Analysis): یافتن روابط بین داده‌ها (مانند قوانین سبد خرید).
رگرسیون (Regression): پیش‌بینی مقادیر عددی.
کشف ناهنجاری (Anomaly Detection): شناسایی داده‌های غیرعادی.
ابزارهای رایج:
نرم‌افزارهای متن‌باز مانند WEKA و Orange.
ابزارهای تجاری مانند IBM SPSS Modeler و SAS Enterprise Miner.